延伸預測法

　　用延伸預測法進行預測須具有以下條件：

　　一是預測變量的過去、現(xiàn)在和將來的客觀條件基本保持不變，歷史數(shù)據解釋的規(guī)律可以延續(xù)到未來。

　　二是預測變量的發(fā)展過程是漸變的，而不是跳躍式的或大起大落的。

　　延伸預測法包括簡單移動平均法、指數(shù)平滑法、成長曲線模型、季節(jié)波動模型等，其基本方法是時間序列預測。

　　在市場預測中，經常遇到按時間排列的統(tǒng)計數(shù)據，如按月份、季度和年度統(tǒng)計的數(shù)據，稱為時間序列。時間序列預測就是通過對預測目標本身時間序列的處理，研究預測目標的變化趨勢。