二、敏感性分析

　　敏感性分析就是通過(guò)分析測(cè)算項(xiàng)目主要因素發(fā)生變化時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響及影響程度，從而找出項(xiàng)目敏感因素的不確定性分析方法。

　　項(xiàng)目對(duì)某種因素的敏感性程度可以表示為該因素按一定比例變化時(shí)引起評(píng)價(jià)指標(biāo)變動(dòng)的幅度，也可表示為評(píng)價(jià)指標(biāo)達(dá)到臨界點(diǎn)時(shí)允許某個(gè)因素變化的最大幅度，即極限變化。

　　敏感性分析除了可使決策者了解項(xiàng)目各主要因素的變化對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響程度，以提高決策的準(zhǔn)確性之外，還可以啟示評(píng)價(jià)者對(duì)敏感因素進(jìn)行進(jìn)一步重點(diǎn)分析，提高其預(yù)測(cè)值的可靠性，從而達(dá)到減少項(xiàng)目不確定性的目的。

　　根據(jù)一次同時(shí)變動(dòng)一個(gè)或多個(gè)因素，敏感性分析可分為單因素敏感性分析和多因素敏感分析。

　　在計(jì)算方法上敏感性分析分為相對(duì)值法和絕對(duì)值法。

　　例5、敏感性分析就是通過(guò)分析測(cè)算項(xiàng)目主要因素發(fā)生變化時(shí)對(duì)（　�。┑挠绊懠坝绊懗潭�，從而找出項(xiàng)目敏感因素的不確定性分析方法。
　　A．財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)
　　B．社會(huì)評(píng)價(jià)指標(biāo)
　　C．經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)
　　D．環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)

　　答案：C
　　分析：敏感性分析就是通過(guò)分析測(cè)算項(xiàng)目主要因素發(fā)生變化時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響及影響程度，從而找出項(xiàng)目敏感因素的不確定性分析方法。

　　三、概率分析

　　概率分析是使用概率研究預(yù)測(cè)各種不確定性因素和風(fēng)險(xiǎn)因素的發(fā)生對(duì)項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)影響的一種定量分析方法。

　　一般是計(jì)算項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的期望值及凈現(xiàn)值大于等于零時(shí)的累計(jì)概率。

　　在敏感性分析中，有一個(gè)基本假設(shè)是各個(gè)不確定因素發(fā)生變化的概率是相同的。但實(shí)際上，任何項(xiàng)目中的各個(gè)不確定因素在未來(lái)依某一幅度變化的概率是不會(huì)相同的。一個(gè)敏感性大而發(fā)生概率很低的因素，對(duì)項(xiàng)目的影響有可能小于一個(gè)敏感性小而發(fā)生概率大的因素。因此，為了正確判斷項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)，有必要進(jìn)行概率分析。

　　概率分析的方法很多，這些方法大多是以項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)（主要是NPV）的期望值的計(jì)算為基礎(chǔ)。決策樹(shù)法也是概率分析中常用的方法。

　　例6、概率分析是使用概率研究預(yù)測(cè)各種不確定性因素和風(fēng)險(xiǎn)因素的發(fā)生對(duì)項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)影響的一種定量分析方法。一般是計(jì)算項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的期望值及凈現(xiàn)值大于等于零時(shí)的累計(jì)概率。累計(jì)概率值越大，說(shuō)明項(xiàng)目承擔(dān)的（　　）。
　　A．風(fēng)險(xiǎn)越大
　　B．不確定性因素越大
　　C．風(fēng)險(xiǎn)越小
　　D．不確定性因素越小

　　答案： C
　　分析：概率分析是使用概率研究預(yù)測(cè)各種不確定性因素和風(fēng)險(xiǎn)因素的發(fā)生對(duì)項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)影響的一種定量分析方法。一般是計(jì)算項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的期望值及凈現(xiàn)值大于等于零時(shí)的累計(jì)概率。累計(jì)概率值越大，說(shuō)明項(xiàng)目承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)越小。

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