2007年現(xiàn)代咨詢方法與實務(wù)考核重點預(yù)測（第九章）

2007-02-15 13：53　　來源：　　字體：大小　　打印

　　第九章風險概率分析方法

　　大綱要求

　　1. 了解蒙特卡洛法；

　　2. 熟悉風險概率估算方法；

　　3. 掌握概率樹分析法。

　　題型組合

　　1.變量概率的分布分析。計算變量概率的分析指標（期望值、方差、離散系數(shù)），確定變量的分布狀態(tài)；

　　2.概率樹的分析，畫決策樹，計算期望值，確定項目的風險程度；

　　3.利用蒙特卡洛模擬進行項目風險評價。

　　知識框架

　　1.風險概率估計

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　　（2）風險變量概率的種類

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　　（3）變量通常的概率分布

　　表9-1 變量的概率分布情況表

分布		內(nèi) 容
離散型概率分布		變量可能值是有限個數(shù)，概率取值之和等于1
連續(xù)型概率分布	正態(tài)分布	其特點是密度函數(shù)以均值為中心對稱分布，其均值為，方差為，用N（，）表示。當=0，=1時，稱為標準正態(tài)分布，用N（0,1）表示。適用于描述銷售量、售價、產(chǎn)品成本等的概率分布

　　續(xù)表

分布		內(nèi)容
連續(xù) 性概率分布	三角型分布	式中 n——離散變量的狀態(tài)數(shù) X_i——離散變量的第i種狀態(tài)下變量的值 P_i——離散變量的第i種狀態(tài)出現(xiàn)的概率
	β分布	方差的平方根成值為標準差，記為S
	經(jīng)驗分布

　　（4）變量概率的分析指標

　　表9-2 變量概率的分析指標

指標	概念	計算
期望值	是變量的加權(quán)平均值	式中 n——離散變量的狀態(tài)數(shù) X_i——離散變量的第i種狀態(tài)下變量的值 P_i——離散變量的第i種狀態(tài)出現(xiàn)的概率
方差（S²）	是描述變量偏離期望值大小的指標	方差的平方根稱為標準差，記為S
離散系數(shù)（β）	是描述變量偏離期望值的離散程度的指標