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　　1.數(shù)據(jù)收集和表示技術

　　包括訪談、概率分布、專家評價。

　　2.定量風險分析與建模技術

　　（1）靈敏度分析。靈敏度分析最常用的顯示方式是龍卷風圖，它有助于比較具有高不確定性的變量對于更穩(wěn)定變量的相對重要性。

　　（2）期望值分析。期望值分析是一個統(tǒng)計概念。它計算事件可能或不能發(fā)生時的平均結果。機會的期望值一般表示為正值，而風險的期望值表示為負值。這種分析的常見用途是用于決策樹分析。

　　（3）建模和模擬。項目模擬一般采用蒙特卡洛技術。

　　對于成本風險分析，模擬可用傳統(tǒng)的項目工作分解結構或成本分解結構作為模型。對于進度風險分析，可以使用單代號網(wǎng)絡圖（PDM）進度計劃。

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