3.2 國內(nèi)的研究與應用概況

　　我國的安全評價工作起步于20世紀80年代。1988年，原勞動部首次對建設項目提出了進行職業(yè)安全衛(wèi)生評價的要求，同年，原機械電子工業(yè)部頒布了《機械工廠安全評價標準》，并在100多家機械工廠進行了推廣應用，取得了良好的效果。1992年，廣東勞動保護研究所主持完成了工廠危險程度分級方法；1995年，原勞動部、北京理工大學合作完成了《鶍然、易爆、有毒重大危險源的安全評價技術》的課題。同時，一些高等院校、研究單位和企業(yè)等相繼開展了安全評價技術的研究和開發(fā)工作。2002年6月29日《中華人民共和國安全生產(chǎn)法》及《安全評價通則》（安監(jiān)管技裝字〔2003〕37號）的頒布，進一步推動了安全評價工作向更廣更遠的方向發(fā)展。

　　礦山企業(yè)是我國安全問題最嚴重的行業(yè)之一，安全問題一直未得到根本性的解決，安全管理和評價研究與其它行業(yè)相比，雖然時間上幾乎同步，但研究的規(guī)模、深入程度要明顯落后。目前，礦山企業(yè)雖然在安全工作上采取了各種有效的技術和管理措施，應用了已有的安全檢查表、質量標準化檢查表以及安全系統(tǒng)工程的理論和方法，提高了安全管理和評價的科學技術水平，加強了安全住處的管理。但是，由于歷史的原因、政策環(huán)境以及礦山企業(yè)內(nèi)部存在問題，礦山的管理過程技術含量不高，大多數(shù)礦山?jīng)]有應用計算機實現(xiàn)安全信息管理，而且缺乏有效、實用的評價軟件，使得安全評價方法在礦山安全管理過程中受到了較大的限制。

　　4.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡基本理論

　　模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡技術是近年來人工智能研究較為活躍的兩個領域。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是模擬人腦結構的思維功能，具有較強的自學習和聯(lián)想功能，人工干預少，精度較高，對專家知識的利用也較少。但缺點是它不能處理和描述模糊信息，不能很好利用已有的經(jīng)驗知識，特別是學習及問題的求解具有黑箱特性，其工作不具有可解釋性，同時它對樣本的要求較高；模糊系統(tǒng)相對于神經(jīng)網(wǎng)絡而言，具有推理過程容易理解、專家知識利用較好、對樣本的要求較低等優(yōu)點，但它同時又存在人工干預多、推理速度慢、精度較低等缺點，很難實現(xiàn)自適應學習的功能，而且如何自動生成和調整隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則，也是一個棘手的問題。如果將二者有機地結合起來，可以起到互補的效果。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡（Fuzzy network-FNN）就是模糊理論同神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的產(chǎn)物，它匯集了神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊理論的優(yōu)點，集學習、聯(lián)想、識別、自適應及模糊信息處理于一體。

　　5.可行性分析

　　礦山災害系統(tǒng)的最大特點是動態(tài)性、隨機性和模糊性，各參數(shù)之間相互制約，許多問題都表現(xiàn)出極為明顯的非線性關系。其主要特點是：

　�。�1）災害系統(tǒng)內(nèi)部涉及到相當多的狀態(tài)變量，很多狀態(tài)變量很難精確確定或者根本無法確定。

　�。�2）災害系統(tǒng)內(nèi)部各狀態(tài)變量之間的關系也相當復雜，往往保持一種動態(tài)關系，利用微分議程很難求解或者根本無解。

　�。�3）災害系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)間的關系也相當復雜，很難定量描述。

　　上述各種特點給研究者帶來極大的困難。