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2012年咨詢(xún)工程師《工程咨詢(xún)概論》章節(jié)復(fù)習(xí)(20)

2012-01-27 10:38  來(lái)源:  字體:  打印

  第三節(jié) 延伸預(yù)測(cè)法

  用延伸預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)須具有以下條件:

  一是預(yù)測(cè)變量的過(guò)去、現(xiàn)在和將來(lái)的客觀條件基本保持不變,歷史數(shù)據(jù)解釋的規(guī)律可以延續(xù)到未來(lái)。

  二是預(yù)測(cè)變量的發(fā)展過(guò)程是漸變的,而不是跳躍式的或大起大落的。

  延伸預(yù)測(cè)法包括簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、成長(zhǎng)曲線模型、季節(jié)波動(dòng)模型等,其基本方法是時(shí)間序列預(yù)測(cè)。

  在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中,經(jīng)常遇到按時(shí)間排列的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),如按月份、季度和年度統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),稱(chēng)為時(shí)間序列。時(shí)間序列預(yù)測(cè)就是通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)本身時(shí)間序列的處理,研究預(yù)測(cè)目標(biāo)的變化趨勢(shì)。

  一、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法

  簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法是以過(guò)去某一段時(shí)期的數(shù)據(jù)平均值作為將來(lái)某時(shí)期預(yù)測(cè)值的一種方法。該方法按對(duì)過(guò)去若干歷史數(shù)據(jù)求算術(shù)平均數(shù),并把該數(shù)據(jù)作為以后時(shí)期的預(yù)測(cè)值。

 ?。ㄒ唬┖?jiǎn)單移動(dòng)平均公式

  簡(jiǎn)單移動(dòng)平均可以表述為:f=∑x/n其中:f是預(yù)測(cè)數(shù), n是在計(jì)算移動(dòng)平均值時(shí)所使用的歷史數(shù)據(jù)的數(shù)目,即移動(dòng)時(shí)段的長(zhǎng)度為了進(jìn)行預(yù)測(cè),需要對(duì)每一個(gè)t計(jì)算出相應(yīng)的Ft+1,所有計(jì)算得出的數(shù)據(jù)形成一個(gè)新的數(shù)據(jù)序列。經(jīng)過(guò)兩到三次同樣的處理,歷史數(shù)據(jù)序列的變化模式將會(huì)被揭示出來(lái)。這個(gè)變化趨勢(shì)較原始數(shù)據(jù)變化幅度小,因此,移動(dòng)平均法從方法論上分類(lèi)屬于平滑技術(shù)。

 ?。ǘ﹏的選擇

  采用移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)際工作中平均數(shù)的時(shí)期數(shù) n 的選擇非常重要。這也是移動(dòng)平均的難點(diǎn)。

  不同n的選擇對(duì)所計(jì)算的平均數(shù)是有較大影響的。

  n值越小,表明對(duì)近期觀測(cè)值預(yù)測(cè)的作用越重視,預(yù)測(cè)值對(duì)數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度也越快,但預(yù)測(cè)的修勻程度較低,估計(jì)值的精度也可能降低。

  n值越大,預(yù)測(cè)值的修勻程度越高,但對(duì)數(shù)據(jù)變化的反映程度較慢。

  因此,n值的選擇無(wú)法二者兼顧,應(yīng)視具體情況而定。

  n一般在3-200之間,視序列長(zhǎng)度和預(yù)測(cè)目標(biāo)情況而定。一般對(duì)水平型數(shù)據(jù),n值的選取較為隨意;一般情況下,如果考慮到歷史上序列中含有大量隨機(jī)成分,或者序列的基本發(fā)展趨勢(shì)變化不大,則n應(yīng)取大一點(diǎn)。對(duì)于具有趨勢(shì)性或階躍型特點(diǎn)的數(shù)據(jù),為提高預(yù)測(cè)值對(duì)數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度,減少預(yù)測(cè)誤差,n值取較小一些,以使移動(dòng)平均值更能反映目前的發(fā)展變化趨勢(shì)。

 ?。ㄈ┖?jiǎn)單移動(dòng)平均的應(yīng)用范圍

  移動(dòng)平均法只適用于短期預(yù)測(cè),在大多數(shù)情況下只用于以月度或周為單位的近期預(yù)測(cè)。簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法的另外一個(gè)主要用途是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以消除數(shù)據(jù)中的異常因素或除去數(shù)據(jù)中的周期變動(dòng)成分。類(lèi)似于季節(jié)指數(shù)趨勢(shì)法的前幾步。

責(zé)任編輯:向日葵
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